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¡Únete a la Comunidad de Inteligencia Artificial y Arquitectura Avanzada de Rekluti! 🚀🌐 En Rekluti , impulsamos la evolución analítica de las organizaciones. Buscamos científicos de datos y especialistas en Machine Learning que dominen el ciclo end-to-end de los modelos predictivos y su despliegue productivo sobre arquitecturas empresariales en la nube. Formar parte de este pool te permitirá liderar frentes críticos de ingeniería de características, modelado, interpretabilidad y MLOps, conectando las necesidades del negocio con soluciones de alto impacto y escala masiva. Tus principales frentes de acción (Visión End-to-End) Ingeniería y Preparación de Datos Modelado y Optimización Despliegue y MLOps Interpretabilidad y Transferencia Hard Skills & Estándares del Pool Buscamos profesionales que se ubiquen dentro de los siguientes niveles de especialización técnica: ⚡ Seniority & Experiencia Requerida: Perfiles Senior: Mínimo 5 años de trayectoria liderando proyectos end-to-end de ciencia de datos, con despliegues productivos reales). Perfiles Semi-Senior: Entre 2 y 4 años de experiencia participando activamente en frentes de preparación de datos, modelado técnico y validación funcional. 💻 Stack Tecnológico Requerido: Lenguajes y Librerías: Python experto ( pandas, scikit-learn ) y dominio avanzado de SQL para modelos tabulares. Ecosistema de Datos Cloud Ecosistema ML & Gobierno 🎓 Si cuentas con certificaciones relacionadas son altamente valoradas ✨ Power Skills & ADN de la Comunidad Mentalidad Resolutiva y Pragmática: Capacidad para traducir un problema complejo de negocio en una arquitectura analítica funcional en producción. Responsabilidad y Confiabilidad: Rigor técnico absoluto en asegurar que los modelos cumplan con los estándares de estabilidad operativos antes del congelamiento ( freeze ) del dataset. Humildad y Colaboración: Apertura para compartir conocimiento, guiar a otros ingenieros y recibir feedback técnico de manera positiva para potenciar el crecimiento del squad.