Senior Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)

ABOUT YOU  gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings. Das  Sponsored Content & Products -Team ist ein zentraler Wachstumstreiber. Das Ziel ist es, hochskalierbare  Self-Serve -Marketplaces auf  Cost-per-Click (CPC) -Basis aufzubauen. Diese ermöglichen es Marken, ihre Sichtbarkeit in Echtzeit direkt am  digitalen Point of Sale  effizient zu steigern. Obwohl wir uns innerhalb eines bestehenden Ökosystems bewegen, bietet der architektonische Übergang  von einem Monolithen hin zu vier spezialisierten Produktteams  ein hochgradig autonomes,  Greenfield -ähnliches Umfeld. Deine Designentscheidungen werden unseren zukünftigen Tech-Stack maßgeblich prägen und uns dabei helfen, unseren  Retail Media-Umsatz zu vervielfachen. Plattform- und Anwendungsebenen verbinden:  Hochdurchsatz-Reverse-ETL-Replikationspipelines konzipieren, aufbauen und warten, um die Lücke zwischen zentralen Core-Plattformsystemen und kundenorientierten Reporting-Tools zu schließen Pipeline-Modernisierung:  Die Migration unserer aktuellen, maßgeschneiderten Datenverarbeitungspipelines in eine moderne, scalable Datenarchitektur über einen sicheren Migrationspfad federführend leiten Speicher- & Datenmodellierung bewerten:  Aktiv evaluieren, ob Daten für die jeweiligen Downstream-Use-Cases korrekt strukturiert sind, sowie strategische technische Entscheidungen darüber fällen, ob Workloads in relationale Engines ( MySQL-Aggregate ), schnelle Suchindex-Layouts ( OpenSearch ), Cloud-Warehouses ( BigQuery ) oder spaltenorientierte Speicher ( ClickHouse ) gehören Cross-funktionale Informationsarchitektur:  Eng mit Backend-Engineer:innen und Analytics-Engineer:innen zusammenarbeiten, um  hochperformante, skalierbare Datenstrukturen  zu entwerfen, und dabei die Verantwortung für physische und logische Modellierungsgrenzen übernehmen Operational Excellence vorantreiben:  Die operative Exzellenz in unserer gesamten Dateninfrastruktur stärken, indem proaktives Monitoring, Systemzuverlässigkeit und die allgemeine Stabilität der Anwendungen genauso priorisiert werden wie der Aufbau neuer Pipelines Balance zwischen Innovation und Stabilität:  Einen sehr hohen Standard für die Stabilität der Dateninfrastruktur pflegen und sicherstellen, dass langfristige Wartbarkeit denselben Stellenwert hat wie die Bereitstellung neuer Features Engineering-Standards setzen und technische Kompromisse abwägen Mehr als  5 Jahre  Berufserfahrung im Bereich  Data Platform Engineering Mehr als  7 Jahre  gesamte Berufserfahrung im  Software Engineering Programmiersprachen:  Fundierte Kenntnisse in  Python  zum Schreiben maßgeschneiderter Datenladelogik, Datenvalidierungstreiber und clusterbasierter Synchronisationsprogramme Batch-Workflow-Orchestrierung:  Fundierte Erfahrung im Aufbau automatisierter, ereignisgesteuerter  Batch-Architekturen  sowie versiert im Konfigurieren von Status-Tracking, Asset-Sensoren und Task-Abhängigkeitsgraphen für komplexe  Pipeline-Zeitpläne Datenbankarchitektur:  Fortgeschrittenes Verständnis von relationalen und analytischen  Datenbank-Engines  sowie fundiertes Wissen darüber, wann  transaktionale relationale Setups  (MySQL-Transaktionsisolationsstufen, Abfrage-Performance-Tuning) im Vergleich zu hochoptimierten s paltenorientierten/dokumentenbasierten Architekturen  (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery) eingesetzt werden sollten Observability & Telemetry:  Erfahrung im Tracking von Systemressourcen, Logging von Pipeline-Laufzeiten und Einrichten zentraler Daten-Alerts in Monitoring-Plattformen wie  Datadog Pragmatische & lösungsorientierte Denkweise:  Ein:e praktische:r Problemlöser:in, der:die Wert auf sichere, stabile Migrationsschritte legt, anstatt auf vorzeitige Optimierung oder Over-Engineering zu setzen Effektive Kommunikation:  Fähigkeit, komplexe Architekturkonzepte, technische Designs und Performance-Kompromisse klar und einfach zu vermitteln Hohe Autonomie & proaktive Eigenverantwortung:  Motiviert, unabhängig zu arbeiten und die Verantwortung für Dateninitiativen zu übernehmen Teamorientiert:  Fähigkeit, produktiv mit zentralen Infrastruktur-Teams zusammenzuarbeiten, um Datenübergaben, Plattformgrenzen und die Informationsarchitektur abzustimmen   Nice To Have: Moderne Daten-Orchestratoren:  Erfahrung mit modernen Daten-Orchestratoren wie  Dagster  oder ähnlichen Tools Datentransformation:  Praktische Kenntnisse in dbt, um effektiv mit Analytics-Engineer:innen zusammenzuarbeiten und diese zu unterstützen Domain-Expertise:  Vorerfahrung in einem  E-Commerce-, Retail-Tech- oder AdTech-Ökosystem  mit einem soliden Verständnis von kommerziellen Retail-Workflows oder Funnel-Metriken Praktische Vertrautheit oder die Fähigkeit,  objektorientiertes PHP  und Frameworks wie  Laravel  zu lesen, ist ein sehr geschätzter Bonus, da unsere bestehende Legacy-Pipeline und unser eigener Orchestrator nativ in dieser Umgebung laufen Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite . Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.