Listing note. Listings come from public job feeds and can change or expire—check the original source and eligibility requirements before applying.

All listings

Technology

Product Engineer/プロダクトエンジニア, Backend (Product Data) - Mercari Marketplace

Mercari, inc.

Workable
Location
Minato, Japan, Japan
Type
Full-time
Salary
Salary not specified
Posted
15 May 2026
Product Engineer/プロダクトエンジニア, Backend (Product Data) - Mercari Marketplace 雇用形態: 正社員 働き方: フレックスタイム制(コアタイムなし・フレキシブルタイムなし) 勤務地: 六本木 詳細はキャリアサイトの 募集要項 よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Product Dataチームは、メルカリのマーケットプレイスで扱う商品情報を、各機能やサービスが正確かつ扱いやすい形で利用できるよう、データ基盤や管理システムの開発・改善に取り組むチームです。 扱うデータは、カテゴリ、ブランド/メーカー、商品属性、SKUなどカタログ・メタデータ全般です。具体的には、以下のような業務を担っています。 各種データを管理するためのデータ基盤および管理システムの開発・保守・改善 パートナー企業から提供される各種データを、自社システムへ安全かつスムーズに取り込むための連携基盤の開発 データを利用する各機能やサービスに対し、正確かつ扱いやすい形でデータを供給する仕組みの開発 データの不備や反映遅延を未然に防ぐためのモニタリングの整備 Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion For The Product Grow Together Solve Through Mechanisms Collaborate Openly ※詳細については エンジニアリングカルチャー をご覧ください 私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと
Product Engineer/プロダクトエンジニア, Backend (Product Data) - Mercari Marketplace 雇用形態: 正社員 働き方: フレックスタイム制(コアタイムなし・フレキシブルタイムなし) 勤務地: 六本木 詳細はキャリアサイトの 募集要項 よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Product Dataチームは、メルカリのマーケットプレイスで扱う商品情報を、各機能やサービスが正確かつ扱いやすい形で利用できるよう、データ基盤や管理システムの開発・改善に取り組むチームです。 扱うデータは、カテゴリ、ブランド/メーカー、商品属性、SKUなどカタログ・メタデータ全般です。具体的には、以下のような業務を担っています。 各種データを管理するためのデータ基盤および管理システムの開発・保守・改善 パートナー企業から提供される各種データを、自社システムへ安全かつスムーズに取り込むための連携基盤の開発 データを利用する各機能やサービスに対し、正確かつ扱いやすい形でデータを供給する仕組みの開発 データの不備や反映遅延を未然に防ぐためのモニタリングの整備 Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion For The Product Grow Together Solve Through Mechanisms Collaborate Openly ※詳細については エンジニアリングカルチャー をご覧ください 私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。 本ポジションのエンジニアはProduct Engineer (PdE)としての行動を期待され、仕様策定からデリバリーの完遂に一気通貫で責任を持ちます。 Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリースまでを自律的にリードすることが求められます。 ※メルカリのミッション・バリューについての詳細は こ ちら をご覧ください 業務内容 Product Engineer(PdE)として、Product Data領域の仕様策定から実装、本番リリース、その後の運用・改善までを一気通貫で担っていただきます。プロダクトマネージャーやメルカリ内外のステークホルダーと協働し、動くプロトタイプを起点に仕様を具体化しながら、品質・計測・リリースを自律的にリードします。既存システムの保守・運用にとどまらず、技術方針の策定や、AIを活用した業務プロセスの再設計にも取り組んでいただきます。 主な業務詳細 仕様策定および実装のリード プロダクトマネージャーや各種ステークホルダーとの議論に直接参加し、開発要件を明確にする 動くプロトタイプとフィードバックをもとに仕様を更新・確定し、商品情報を管理・活用する仕組みや関連するプロダクト機能の開発・改善を推進する 品質・計測・リリースまでのリード データや機能の品質を支える仕組みを整え、必要に応じてイベント設計・ログ・ダッシュボードなどの計測を行う 品質基準や段階的な展開計画を設計し、リリース後のモニタリングと改善を行う 技術的な設計判断を自律的に行う アーキテクチャ・API・データ設計・セキュリティ・運用上の論点を検討し、トレードオフをビジネスの文脈で説明する AIを活用した業務プロセスの再設計 Data SpecialistやオペレーションチームがProduct Dataを設計・構築するプロセスに入り、AIを活用した業務そのものの再設計を推進する 業務内での利用ツール例 Claudeを中心とした各種ツールが利用可能です。 その他のモデルやツールも、要望やトレンドに合わせて随時拡大・変更しています。 ※詳細はこちら: Technology Stack | Mercari Engineering ユニークなチャレンジ メルカリのメタデータは、検索・レコメンド・出品・価格提案など、サービスのあらゆる機能に影響を与える基盤です。本ポジションでの意思決定は、マーケットプレイス全体の売上や顧客体験、新規事業の成長に対して直接的かつ大きなインパクトをもたらします。まだ着手できていない領域が多く、白地が大きいことも魅力です。 トレーディングカード、家電、ファッション、ACGE(アニメ・コミック・ゲーム・エンタメ)など、カテゴリーごとに異なるデータ特性を持つ商品群に対し、最適なデータ構造を設計する醍醐味があります。大手ECと違い一点ものがベースであるため、それ特有のチャレンジにも取り組めます。 社内外のステークホルダー、Product Manager、Data Specialistなどの複数の関係者と直接対話し、課題の発見・要件の明確化から技術方針の策定、リリースまでを主体的に進められます。 応募要件 求める経験・スキル メルカリグループ及び各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方 実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 AIを活用した開発能力(スピードと品質の両立) Claude Code等のAIコーディングツールを実務レベルで使いこなし、AI出力を鵜呑みにせずジャッジ・修正・統合できる方 プロトタイプを高速に立ち上げ、動くものを起点に仕様を確定できる方 技術的な設計判断(アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など)を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 領域(BE/FE/iOS/Android/QA等)および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 自社プロダクトの開発に携わった経験 歓迎する経験・スキル 仕様が曖昧な状態からプロトタイプを作り、仕様を更新・確定して届け切った経験 計測設計(イベント/ログ)・ダッシュボード構築・段階展開・リリース判定の経験 PdMと並走して仕様策定を確定させた経験(意思決定の滞留を解消できる) 英語を用いた業務経験、または多国籍チームでのプロダクト開発経験 語学力 日本語:ネイティブレベル相当必須。チームや社外を含むステークホルダーとの日常的なコミュニケーションができる方。面接は日本語で実施します。 英語:Proficient(CEFR B2)レベル歓迎。チームメンバーとのやり取りや社内コミュニケーションで英語を使用する機会があります。英語力と学習意向は選考過程で確認します。 ※CEFRの詳細については、 こちら をご覧ください メルカリグループについて知る キャリアサイト https://careers.mercari.com/ メルカン: https://mercan.mercari.com/ SNS: X / Linkedin メルカリエンジニアリングブログ: https://engineering.mercari.com/blog/ プロンプト生成エージェントとLLMによるメルカリの商品カタログ連携のAI-Native化 選考について メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。 選考の流れ 書類選考 技術課題:エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります(面接タイミングと前後することがあります) 面接:3回程度 リファレンス:オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします オファー:最終選考とリファレンスの内容より決定されます ※選考プロセスおよび面接回数は、状況により変動する可能性がございます ※詳しくは こちら のページをご覧ください 選考における機会の平等 メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。 採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。 詳しくは、 I&D statement をご覧ください。 なお、ご応募の際には プライバシーポリシー をご確認ください。