Engenheiro de Dados SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀 Na , transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada emAnalytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios. Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil. Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui. 👉 Vem para a e construa o futuro com a gente. Atuar como Engenheiro de Dados Sênior, sendo responsável por projetar, desenvolver e manter a infraestrutura e a arquitetura de dados que sustentarão as iniciativas de Inteligência Artificial do departamento Jurídico. O profissional terá como principal desafio transformar bases de dados brutas, heterogêneas, desorganizadas e não higienizadas em produtos de dados estruturados, confiáveis e escaláveis, especialmente na camada Gold, garantindo a qualidade, a disponibilidade e a governança das informações para consumo analítico, modelos de Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs). Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes; Realizar processos de ingestão, extração, transformação, limpeza, padronização e enriquecimento de grandes volumes de dados; Estruturar e implementar arquiteturas de dados utilizando o conceito de Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold); Transformar dados brutos em produtos de dados estruturados e confiáveis, com foco na camada Gold; Preparar e disponibilizar bases de dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs); Desenvolver processos de ETL/ELT para integração de dados estruturados e não estruturados; Implementar mecanismos de validação, qualidade, rastreabilidade e monitoramento dos dados; Atuar na estruturação e na preparação de dados jurídicos, processuais, contratuais e documentais; Desenvolver soluções para o processamento de grandes volumes de documentos e informações não estruturadas; Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, profissionais de IA, equipes de Tecnologia e especialistas do Jurídico; Garantir boas práticas de segurança, governança, controle de acesso e conformidade com a LGPD; Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência na infraestrutura de dados. Experiência sólida em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados; Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados; Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; Conhecimento em arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold); Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído, como Apache Spark e PySpark; Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem; Experiência com integração e tratamento de dados estruturados e não estruturados; Conhecimento em modelagem de dados e construção de Data Lakes e Data Warehouses; Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou similares; Conhecimento em governança, qualidade, linhagem e segurança de dados; Familiaridade com preparação de dados para modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs). Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver: Experiência em projetos de Inteligência Artificial Generativa e soluções baseadas em LLMs; Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation); Experiência com processamento de documentos, OCR, extração e estruturação de informações textuais; Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings; Vivência com dados jurídicos, processuais, contratuais ou do segmento bancário; Conhecimento em serviços de dados e IA em AWS, Azure ou Google Cloud; Experiência com DataOps e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados. Originally posted on Himalayas