Data Engineer (Databricks) | SR

. Atuar na definição e evolução de arquiteturas de dados utilizando Databricks, garantindo a otimização de pipelines, a eficiência do processamento e a resolução de problemas técnicos de alta complexidade. Contrução e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance. Trabalhar com Apache Spark, Airflow, Kafka, dbt, além de bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra) e plataformas cloud (Databricks, AWS Glue, BigQuery). Projetar, definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis, utilizando o modelo Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). Implementar soluções de processamento de dados em batch e streaming, incluindo CDC e Structured Streaming. Desenvolver e orquestrar processos de ingestão e integração de dados utilizando Azure Data Factory (ADF), Auto Loader e Lakeflow. Implementar práticas de governança, segurança e controle de acesso aos dados por meio do Unity Catalog. Desenvolver APIs REST, integrações e automações utilizando Python. Implementar processos de CI/CD, versionamento e automação de deploy utilizando Git e Databricks Workflows. Domínio avançado de Databricks, PySpark, Spark SQL e Delta Lake. Experiência sólida com DLT / Lakeflow Spark Declarative Pipelines, CDC eStructured Streaming. Experiência prática com Liquid Clustering, Auto Loader e otimização detabelas Delta. Domínio de Unity Catalog, governança, segurança, linhagem e controle deacesso. Experiência na definição e implementação de Arquitetura de Dados,incluindo modelo Lakehouse e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). Experiência prática com Azure Data Factory (ADF) para orquestração, ingestão e integração de dados. Experiência em Desenvolvimento de APIs (REST) e programaçãoavançada em Python para construção de integrações, microsserviços e automações. Conhecimento avançado em Spark Performance Tuning, Photon,particionamento, shuffle e análise de planos de execução. Experiência com Databricks Workflows, CI/CD, Git e DeclarativeAutomation Bundles. Capacidade de otimizar workloads, dimensionar recursos computacionaise reduzir custos de processamento. Experiência em observabilidade, monitoramento e sustentação depipelines em produção. Capacidade de atuar como referência técnica, orientar profissionais eestabelecer boas práticas de engenharia de dados. Certificações:Databricks Certified Data Engineer Associate; Databricks Certified Data Engineer Professional. Informações adicionais Benefícios Vale-alimentação e/ou vale-refeição; Plano de saúde e plano odontológico; Plano de saúde para o seu pet; Auxílio home office (para vagas remotas); Kit de boas-vindas no onboarding; Seguro de vida; Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional; TotalPass; Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce); Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento; Acesso ao conteúdo UOL; Kit maternidade; Licença maternidade e paternidade estendidas; Programa de indicações. Originally posted on Himalayas