AI Enablement Expert

Czym będziesz się zajmować na co dzień? Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności technicznej i ryzyka Ocena zasadności inicjatyw wraz z analizą TCO i ROI Tworzenie i współutrzymywanie roadmapy wdrożeń AI Zarządzanie relacjami z dostawcami modeli i platform Wspieranie adopcji AI: dobre praktyki, szkolenia, rozwijanie świadomości możliwości, standardy pracy z narzędziami, także poprzez tworzenie sieci zewnętrznych ekspertów Koordynacja sieci wewnętrznych championów AI w zespołach Prowadzenie bieżącej komunikacji wewnętrznej i urealnianie zapotrzebowania, budowanie silnej relacji i zrozumienia potrzeb zespołu Współtworzenie scenariuszy testowych dla narzędzi, wraz z przejrzystymi kryteriami oceny Wypracowanie i utrzymywanie przejrzystej bazy dopuszczonych i sprawdzonych rozwiązań AI w organizacji, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych Współutrzymywanie raportów pipeline’u implementacji i operacyjnych Modele, platformy i zastosowania Rozumienie architektury LLM na poziomie koncepcyjnym Znajomość rozwiązań od głównych dostawców oraz ich implementacji, także w ekosystemie modeli open-weight Definiowanie kryteriów jakości i współtworzenie evali oraz golden datasets do oceny modeli i pipeline’ów Odpowiedzialność za treść wiedzy, z której korzystają narzędzia AI: jej dobór, aktualność i właścicieli merytorycznych Automatyzacja, integracje i wdrożenia Identyfikacja procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI oraz projektowanie logiki przepływów Strukturalna i logiczna znajomość narzędzi low-code/no-code i łączenia AI z systemami firmowymi przez MCP, API i webhooki; prototypowanie rozwiązań Rozumienie różnic cloud vs. on-premise: skalowanie, dostępność GPU, koszty, latency, bezpieczeństwo i rezydencja danych Formułowanie wymagań technicznych i przekładanie ich między biznesem a zespołem inżynierskim Ryzyka i zgodność Świadomość zagrożeń specyficznych dla AI Analiza ryzyk związanych z narzędziami AI zgodnie z wewnętrznymi wymaganiami bezpieczeństwa Podstawowa znajomość wymagań ochrony danych osobowych i praw autorskich w obszarze praktycznego, komercyjnego zastosowania AI Orientacja w wymogach regulacyjnych i zasadach odpowiedzialnego wykorzystywania AI Co oferujemy? Zdrowie i dobrostan wsparcie psychologiczne prywatna opieka medyczna karta Multisport Rozwój zespołowy budżet szkoleniowy wewnętrzna biblioteka Nasze biuro blisko stacji metra Stadion Narodowy i Dworca Wschodniego przyjazne dla psów wewnętrzna siłownia brak dress code'u parking dla samochodów i rowerów strefa relaksu gry wideo, planszowe i arcade Warunki pracy elastyczne godziny praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni w domu + dodatkowa pula dni zdalnych w skali roku) 20 lub 26 dni płatnego urlopu międzynarodowe środowisko pracy Wydarzenia i inne uczestnictwo w wydarzeniach game devowych program poleceń coroczne wydarzenia firmowe firmowy merch/swag