Data & Impact Analytics Consultant

This is a remote position. Data, & Impact Analytics Consultancy ¿Qué ofrecemos? En Fundación Capital buscamos un/a profesional de datos y analítica con experiencia en estructuración, integración y aprovechamiento de información, capaz de convertir datos provenientes de distintas fuentes en herramientas confiables y útiles para la toma de decisiones. La persona contribuirá al desarrollo de una arquitectura institucional de datos más integrada, ordenada y sostenible, trabajando de manera cercana con equipos de distintas áreas para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones prácticas de información, análisis y visualización. Lugar de trabajo: Remoto (Latinoamérica) Duración del proyecto: 6 Meses ¿Por qué unirte a Fundación Capital? Tendrás la oportunidad de trabajar con información proveniente de proyectos, programas y soluciones implementadas en distintos países de América Latina, ayudando a construir una capacidad de datos que pueda ser utilizada de manera transversal por la organización. Buscamos desarrollar soluciones prácticas y sostenibles: integrar mejor nuestra información, reducir procesos manuales, mejorar su calidad y facilitar que distintos equipos puedan acceder a datos y análisis útiles para tomar decisiones. Trabajarás en un entorno internacional y multidisciplinario, junto a personas de programas, tecnología, operaciones y otras áreas de Fundación Capital. Propósito del cargo: Fortalecer las capacidades institucionales de datos y analítica de Fundación Capital mediante el diseño y desarrollo de estructuras, integraciones y herramientas que permitan organizar, conectar, analizar y utilizar información proveniente de distintas fuentes de manera confiable, trazable y sostenible. La persona contribuirá al desarrollo de una arquitectura institucional de datos que facilite la generación de indicadores, análisis, dashboards y otros productos de información para apoyar la toma de decisiones de la organización. Responsabilidades clave Levantar y comprender las principales necesidades de información y análisis de los equipos de Fundación Capital, traduciéndolas en requerimientos funcionales y técnicos. Diseñar y contribuir al desarrollo de la arquitectura institucional de datos, definiendo estructuras, modelos y mecanismos de integración entre distintas fuentes de información. Orientar y acompañar técnicamente en coordinación con el Analista de Datos y BI las labores de integración, limpieza, transformación y estructuración de datos provenientes de diferentes sistemas, programas y soluciones, promoviendo su calidad, consistencia y trazabilidad. Diseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación e integración de datos que permitan automatizar y hacer reproducibles los principales flujos de información. Definir y documentar reglas, estructuras y estándares básicos para variables, indicadores y fuentes de información prioritarias. Implementar controles que permitan identificar problemas de calidad, información incompleta, duplicados, inconsistencias o datos desactualizados. Desarrollar consultas, indicadores, dashboards, reportes y otras herramientas analíticas que faciliten el acceso y uso de la información. Realizar análisis descriptivos y exploratorios que permitan identificar tendencias, patrones y hallazgos relevantes para la toma de decisiones. Traducir necesidades de negocio y preguntas institucionales en soluciones de datos y productos analíticos claros y utilizables. Documentar estructuras de datos, integraciones, consultas, procesos y herramientas desarrolladas para facilitar su mantenimiento y continuidad. Trabajar de manera coordinada con los perfiles internos responsables de datos, tecnología y análisis, promoviendo soluciones que puedan ser utilizadas y actualizadas posteriormente por los equipos de Fundación Capital. Brindar acompañamiento técnico y transferencia de conocimiento sobre las estructuras, herramientas y procesos implementados. ¿A quién buscamos? Cualidades personales Buscamos una persona analítica, estructurada y práctica, con capacidad para comprender problemas de información y convertirlos en soluciones de datos funcionales. Valoramos especialmente perfiles capaces de moverse con comodidad entre la parte técnica y las necesidades de los equipos: alguien que pueda trabajar directamente con bases de datos y herramientas analíticas, pero también conversar con usuarios no técnicos para entender qué información necesitan y cómo utilizarla. No buscamos únicamente experiencia en una herramienta específica, sino capacidad para estructurar problemas, aprender rápidamente y construir soluciones sostenibles. Conocimientos y habilidades Manejo de SQL y bases de datos relacionales. Experiencia con Python y/o R para procesamiento, transformación y análisis de datos. Experiencia en diseño o implementación de arquitecturas de datos y en la estructuración e integración de múltiples fuentes de información. Conocimiento de herramientas cloud o servicios de datos en Azure, AWS, Google Cloud u otros entornos similares. Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de información proveniente de múltiples fuentes. Conocimientos de modelado y estructuración de datos. Experiencia desarrollando procesos de extracción, transformación y carga de información (ETL/ELT) o flujos similares de integración. Conocimiento de principios de calidad, documentación, gobernanza y trazabilidad de datos. Experiencia en análisis descriptivo y exploratorio de información. Capacidad para diseñar indicadores, consultas, reportes y productos analíticos. Experiencia con herramientas de visualización y Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker Studio o similares. Capacidad para documentar procesos técnicos de manera clara y reproducible. Capacidad para comunicar información y hallazgos técnicos a personas con distintos niveles de conocimiento en datos. Será valorado: Experiencia integrando información mediante APIs, automatizaciones o conectores entre diferentes plataformas. Experiencia trabajando con organizaciones sociales, cooperación internacional, proyectos de desarrollo, productos digitales, inclusión financiera o sectores relacionados. Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial o IA Generativa aplicadas al análisis, automatización, documentación o procesamiento de información. Idiomas Inglés: Fluido, con capacidad para participar en reuniones, realizar presentaciones, consultar literatura técnica y elaborar documentos de trabajo en un entorno internacional. Español: Nivel avanzado o nativo. Experiencia requerida Al menos 5 años de experiencia profesional en analítica de datos, Business Intelligence, ingeniería o integración de datos, arquitectura de datos o áreas relacionadas. Experiencia práctica trabajando con bases de datos y múltiples fuentes de información. Experiencia desarrollando procesos de transformación, integración, análisis o visualización de datos. Experiencia construyendo soluciones que puedan ser utilizadas de manera recurrente por otros equipos o usuarios. Formación académica Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias Computacionales, Estadística, Economía, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o áreas relacionadas. También podrán considerarse perfiles con otras formaciones que demuestren experiencia práctica sólida en arquitectura, integración y analítica de datos. Originally posted on Himalayas