Senior Data Scientist H/F

Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu.  Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages. Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu !  Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants. Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir. Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans  (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux. Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ? En tant que Senior Data Scientist , vous serez responsable des missions suivantes : - Développement de modèles prédictifs et prescriptifs : Concevoir et entraîner des modèles de  Segmentation Client  (clustering, RFM, profilage comportemental). Développer des moteurs de  Recommandation personnalisée  (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et l'upsell. Développer des modèles de Prédiction et de Détection : Churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions et détection d'anomalies / règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML / Anti Money Laundering) -  Ingénierie de la donnée et des modèles : Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement nécessaires à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de  MLOps  : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais). - Apport de valeur métier : Traduire les besoins métier (ex: réduire le churn, augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science. Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier. Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives. Formation :  Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées. Expérience :  3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation. Compétences Techniques : Maîtrise du ML :  Algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et Deep Learning (si applicable). Frameworks IA :  Maîtrise des bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch). Big Data & Outils :  Connaissance des environnements distribués (Spark/PySpark) et des bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB). Ops & CI/CD :  Familiarité avec les environnements de conteneurisation (Docker) et la gestion de cycle de vie des modèles (MLOps). Écosystème technologique :  Plateforme Data Cloudera, Architecture Microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak. Méthodologie :  Travail en mode Agile (Scrum of Scrums, Comités de suivi hebdomadaires). Collaboration :  Équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Lead Tech, Product Owners, Experts métier). Rejoindre Devoteam, c’est : Évoluer sur des  projets stratégiques  autour de la donnée Bénéficier d’un  accompagnement personnalisé  pour le développement de vos compétences et certifications Travailler dans un  environnement stimulant, collaboratif et bienveillant