Listing note. Listings come from public job feeds and can change or expire—check the original source and eligibility requirements before applying.

All listings

Technology

Azure Data Engineer

Infotree Global Solutions

HimalayasRemote
Location
Poland, Poland
Type
Remote
Salary
Salary not specified
Posted
31 Oct 2026
🚀 Zakres obowiązków:• Projektowanie i rozwój pipeline’ów danych oraz rozwiązań przetwarzania danych w oparciu o Azure Databricks i Python • Budowa i utrzymanie rozwiązań na platformie Azure Data (Data Lake, Data Factory, Synapse) • Tworzenie i rozwój Data Products oraz zarządzanie nimi (Unity Catalog) • Współpraca z biznesem — zbieranie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania techniczne • Dbanie o jakość danych, bezpieczeństwo oraz zgodność z wymaganiami • Integracja rozwiązań danych z innymi systemami w organizacji • Usprawnianie wydajności, skalowalności i kosztów rozwiązań 🛠️ Wymagania:• Bardzo dobra znajomość: • Azure Databricks • Python • Apache Spark • Doświadczenie z usługami Azure: • Data Lake (ADLS Gen2) • Data Factory / Synapse • Znajomość API (REST lub podobne) • Doświadczenie w projektowaniu ETL oraz modelowaniu danych • Podstawowa znajomość architektury danych • Doświadczenie z CI/CD i Git • Umiejętność rozwiązywania problemów i pracy w metodykach Agile • Dobre umiejętności komunikacyjne (współpraca z biznesem i zespołami technicznymi) ➕ Mile widziane:• Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych (big data, streaming) • Znajomość Unity Catalog oraz zasad d
🚀 Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój pipeline’ów danych oraz rozwiązań przetwarzania danych w oparciu o Azure Databricks i Python Budowa i utrzymanie rozwiązań na platformie Azure Data (Data Lake, Data Factory, Synapse) Tworzenie i rozwój Data Products oraz zarządzanie nimi (Unity Catalog) Współpraca z biznesem — zbieranie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania techniczne Dbanie o jakość danych, bezpieczeństwo oraz zgodność z wymaganiami Integracja rozwiązań danych z innymi systemami w organizacji Usprawnianie wydajności, skalowalności i kosztów rozwiązań 🛠️ Wymagania: Bardzo dobra znajomość: Azure Databricks Python Apache Spark Doświadczenie z usługami Azure: Data Lake (ADLS Gen2) Data Factory / Synapse Znajomość API (REST lub podobne) Doświadczenie w projektowaniu ETL oraz modelowaniu danych Podstawowa znajomość architektury danych Doświadczenie z CI/CD i Git Umiejętność rozwiązywania problemów i pracy w metodykach Agile Dobre umiejętności komunikacyjne (współpraca z biznesem i zespołami technicznymi) ➕ Mile widziane: Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych (big data, streaming) Znajomość Unity Catalog oraz zasad data governance Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych (np. Power BI) Znajomość Databricks Asset Bundles Originally posted on Himalayas