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Credit Card Risk Analytics Lead

Vana

HimalayasRemote
Location
Argentina, Colombia, Mexico, Peru, Argentina, Colombia, Mexico, Peru
Type
Remote
Salary
Salary not specified
Posted
25 Oct 2026
Sobre el puesto:Su labor asegura que el crecimiento de la cartera se mantenga dentro del apetito de riesgo aprobado, con decisiones basadas en evidencia, pérdidas esperadas controladas y provisiones IFRS 9 bien fundamentadas.
Sobre el puesto: Su labor asegura que el crecimiento de la cartera se mantenga dentro del apetito de riesgo aprobado, con decisiones basadas en evidencia, pérdidas esperadas controladas y provisiones IFRS 9 bien fundamentadas. Además, establece el área de Credit Card Risk Analytics como una función escalable, definiendo estándares, gobierno de modelos y la base del equipo analítico que crecerá con el portafolio en los distintos mercados. Responsabilidades principales: Diseña y es dueño de la estrategia de suscripción digital, define criterios de elegibilidad, segmentación de riesgo, puntos de corte de score y reglas de exclusión (knockout) a partir de datos de buró, datos alternativos y el historial de otros productos de Vana Tech. Define la lógica de asignación del límite de crédito inicial por segmento, equilibrando activación, capacidad de pago y expectativa de pérdida. Construye y mantiene la suite de monitoreo del portafolio, incluyendo curvas de vintage, roll rates, flow-to-loss, mora 30+/60+/90+ DPD, utilización, mix revolvente/transaccional, tasas de pago, incidencia de sobregiro y pérdidas netas. Traduce las estrategias en reglas de decisión productivas en el motor de decisiones junto con Ingeniería, redactando las especificaciones, los casos de prueba y las validaciones previas y posteriores al despliegue. Perfil del puesto: Licenciatura en Administración de Empresas, Finanzas, Ingeniería Industrial o carreras afines; se valora Maestría (MBA) en Negocios o Finanzas. Experiencia de 5 años en: Análisis de riesgo de crédito al consumo en fintech, tarjetas o banca de consumo. Underwriting, scoring conductual o gestión de portafolio, con reglas llevadas a producción. Construcción o escalamiento de una función analítica o equipo de datos (deseable).} Conocimientos en: Modelado de riesgo y estrategia de crédito IFRS 9: pérdida crediticia esperada (ECL) Python avanzado y SQL (pandas, scikit-learn) Diseño de experimentos y pruebas A/B Inglés avanzado. Ofrecemos: Oportunidad de pertenecer a una Fintech líder en crecimiento. Modalidad Contratista o Servicios Profesionales. Desarrollo profesional. Originally posted on Himalayas