Tech Lead – AI Engineering

Estamos em busca de uma Tech Lead Sênior para compor um time altamente técnico, com foco em desenvolvimento. Você atuará em projetos estratégicos, com autonomia e participação ativa em decisões técnicas e arquiteturais. Essa é uma vaga ideal para quem busca impacto real no negócio , desafios técnicos constantes e um ambiente com autonomia, colaboração e inovação contínua . Conduzir as decisões de arquitetura da plataforma e registrar o racional por trás delas Liderar tecnicamente a squad: padrões, code review, qualidade e ritmo de entrega Escrever código — aqui o lead constrói junto, não só orienta Definir como o time desenvolve com IA: ferramentas, práticas de revisão do que a IA produz e onde ela não deve ser usada Ser o interlocutor técnico com o parceiro de integração externo, antecipando e gerenciando o risco de dependência Definir a estratégia de conteinerização, deploy, observabilidade e infraestrutura como código no Azure Traduzir restrição técnica em decisão de produto junto com PO e design — e vice-versa Elevar o time: mentoria, pareamento e disseminação de contexto Obrigatórios Experiência consolidada em desenvolvimento de software, com atuação real liderando squads técnicas Java no backend e React no frontend, com atuação fullstack de verdade Docker e conteinerização; experiência de deploy e operação em Azure Banco relacional com profundidade: modelagem, performance, migração Banco não relacional , sabendo justificar quando usar um e quando usar o outro Processamento Assincrono RabbitMQ, SQS, SNS, Kafka Desenvolvimento assistido por IA como prática de trabalho : uso diário de Claude Code, Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial nem curiosidade — é como o time entrega no prazo que temos Integração com APIs de terceiros, incluindo desenho de camada de anticorrupção para contratos instáveis Comunicação madura para sustentar decisão técnica diante do cliente Comportamental Autonomia e senso de dono Conforto com ambiguidade e requisito em movimento Capacidade de dizer não e apresentar a alternativa junto Pragmatismo: escolher a solução que cabe no prazo sem hipotecar o futuro Diferenciais Projetos em saúde, com dado sensível e LGPD Experiência com produto em fase de MVP Experiência com produtos Legados e Monolitos Experiência com Azure e AWS Originally posted on Himalayas